La tecnología avanza constantemente a grandes pasos y, a nivel empresarial y en marketing, la inteligencia artificial (IA) juega un rol importante. Cómo funciona y de qué manera transforma la generación de contenidos.
La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una tendencia en el mundo del marketing para transformarse en una realidad fundamental a la hora de la creación de contenidos. Con el correr del tiempo, la IA fue tomando preponderancia en las áreas de comunicación debido a su impacto en la generación de piezas de comunicación, textos, imágenes o campañas de marketing y publicidad.
En este contexto, la IA resulta eficiente y atractiva para los líderes y equipos de marketing debido a su versátil uso en distintas tareas que pueden ir desde redacción de artículos hasta la elaboración de un producto audiovisual. Las aplicaciones de esta tecnología, en cierto sentido, parecieran ser ilimitadas, y las estadísticas son realmente prometedoras.
Muchas empresas startups apuestan por el mercado de procesamiento del lenguaje natural, que facilita la interacción entre humanos y máquinas a través de funciones como el reconocimiento de voz y la predicción de textos. Así, la inteligencia artificial es una de las áreas tecnológicas con mayor proyección económica a corto y mediano plazo: esta industria podría superar la barrera de los 300.000 millones de dólares en 2026.
Según el informe de IBM Global AI Adoption Index 2023, las empresas de Latinoamérica han acelerado significativamente la adopción de la inteligencia artificial. En particular, el 67% de los profesionales de tecnología en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú indicaron que sus organizaciones han incrementado el uso de IA en los últimos 24 meses. Además, la investigación revela que las empresas latinoamericanas están abiertas a la IA generativa: el 37% ya la implementan activamente y el 45% la están explorando.
¿Cómo la IA está mejorando la creación de contenidos?
La IA es una herramienta que posee sistemas para aprender, razonar y así tener la capacidad de generar un contenido acorde a las personas que lo consumirán. Utiliza datos y algoritmos innovadores para producir contenidos personalizados y, en consecuencia, más relevantes y atractivos para el público objetivo.
Específicamente en las redes sociales, este desarrollo tecnológico influye en la relación de las empresas o marcas con el público. A raíz de la personalización del contenido las marcas pueden tener un vínculo más cercano con sus seguidores y brindarles una experiencia distinta y más confortable. Incluso, esto les permitirá atraer nuevos posibles clientes, gracias al aumento de visibilidad.
A su vez, existen muchas herramientas de IA generativa que se pueden aplicar en los procesos de creación y gestión de contenido en formato texto. Por ejemplo, la generación automática de redacción de informes, resúmenes ejecutivos, descripciones de productos, correos electrónicos, entre otros. Esto resulta provechoso para las empresas y los equipos de comunicación porque se traduce en un potencial ahorro de tiempo y recursos al momento de desarrollar u optimizar contenidos.
Por otro lado, podemos encontrar IA generativas que crean imágenes o gráficos de manera sencilla, que son especialmente útiles para acompañar los textos con elementos visuales y atractivos. Incluso, algoritmos de inteligencia artificial pueden editar videos y audios de manera eficiente, ajustando automáticamente aspectos como el ritmo, la iluminación y la calidad del sonido. Esto facilita la producción de contenidos multimedia de alta calidad con menos esfuerzo manual.
Adicionalmente, sistemas impulsados por IA pueden ayudar a optimizar contenidos para motores de búsqueda (SEO), sugiriendo palabras clave y estructuras que aumentan la visibilidad en línea. Esto es crucial para estrategias de marketing digital efectivas.
El valor actual de la aplicación de la IA en el marketing es de $15,840 millones de dólares, y se espera que aumente de manera significativa hasta un estimado de $107,500 millones de dólares para 2028. Es así como la IA impulsa una verdadera transformación empresarial, y permite a las compañías optimizar sus estrategias de marketing y hacer más eficientes sus piezas comunicacionales para mejorar los KPI de sus equipos de comunicación.
¿Cuáles son los algoritmos de la IA más eficientes y utilizados?
- Machine learning: el aprendizaje automático permite que los algoritmos mejoren con el tiempo a medida que se alimentan de más datos. Esto es fundamental en aplicaciones como la recomendación de productos, la predicción de comportamientos del usuario y la detección de fraudes.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP): los avances en NLP permiten a las máquinas entender y generar lenguaje humano de manera más precisa. Esto se utiliza en chatbots, asistentes virtuales y sistemas de traducción automática, mejorando la comunicación y la eficiencia operativa.
- Optimización de procesos: la IA puede analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y optimizar procesos en tiempo real. Esto es aplicable en sectores como la logística, la manufactura y la atención al cliente, donde la eficiencia y la precisión son cruciales.
- Seguridad y privacidad: Los algoritmos de IA están mejorando la ciberseguridad mediante la detección de anomalías y la respuesta a amenazas en tiempo real. Además, se utilizan en la encriptación y la protección de datos sensibles, para garantizar la privacidad de los usuarios.
La IA está impulsando una nueva era de innovación y eficiencia. A medida que estas tecnologías avancen, es probable que su impacto continúe en expansión, transformando industrias y redefiniendo nuestras interacciones con el mundo digital.
Aun así, pese a los grandes resultados que puede otorgar y al crecimiento que puede tener una empresa con su utilización, es importante resaltar que la inteligencia artificial no reemplaza la creatividad humana, sino que la potencia y complementa. El objetivo es el mismo de ambos lados: la búsqueda de una mejora.
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